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소매, 도매 및 유통

우리의

뉴스가 없다는 것 자체가 뉴스라면 소매업, 도매업, 유통업 에 종사하는 사람들은 평화를 갈망해야 합니다. 이 부문의 격동적인 상태는 전 세계 거의 모든 뉴스 매체에서 다루고 있습니다.

비즈니스가 호황을 누리고 있다는 사실은 대다수의 유통 조직이 처리할 수 있는 능력을 넘어선 긍정적인 발전입니다.

왜요? 제조업체 는 고객과 동일한 제품 및 배송 지연에 직면해 있습니다. 따라서 생산량을 늘리는 데 필요한 장비가 부족합니다. 항구가 가득 차면 완성품이 유휴 상태로 있고 창고가 넘쳐납니다. 창고 공간이 거의 없습니다. 또한, 최종 목적지까지 제품을 운반할 직원과 기사가 부족하여 전체 운임 상승에 기여하고 있습니다.

제조업체는 적시에 주문을 이행하여 고객 수요에 맞게 생산을 긴밀하게 조정하려고 시도했습니다. 전염병 이후 소비자 수요는 예측할 수 없었고 유통업체는 더 큰 유연성을 요구했습니다. 그들은 고객 수요를 예측하기 위한 개선된 방법, 보다 적응 가능한 제조 시스템, 수요 변동 시 재고를 청산하는 수단이 필요합니다.

인력 부족

노동력 부족은 유통 분야에서 새로운 것은 아니지만 심각한 수준에 이르렀습니다. 기업은 새로운 인재를 유치하지 못한 채 현재 노동 시장에서 장인과 트럭 운전사를 교체하고 있습니다. 디스트리뷰터는 핵심 직원을 채용 및 유지하고 증가하는 인건비를 통제하기 위해 혁신적인 기술이 필요합니다.

투명도, 정렬

유통업체는 원자재에서 라스트 마일 배송에 이르기까지 공급망에 대한 더 나은 가시성을 원합니다. 파트너 회사(특히 고충 문제)에 대한 더 많은 통찰력과 더 긴밀한 전략적 제휴. 디스트리뷰터는 조기 경보와 더 많은 대응 옵션이 필요합니다. 일부 유통업체는 통제를 강화하기 위해 공급망을 축소하는 대신 서비스 격차를 방지하기 위해 협력 네트워크를 늘릴 수 있습니다.

최고 속도로 디지털화

2~3년에 걸쳐 계획된 회복력 구축 혁신이 이제 서두르고 있습니다. 유통 조직은 다음 격변을 감지하고 대응하기 위해 데이터와 분석에 상당한 비용을 지출합니다. 기업은 한계를 극복하는 데 도움이 될 수 있는 수단을 우선시합니다. 로봇은 인간의 노동을 대체하지는 않지만 그것을 향상시킬 것입니다. 기업은 자산을 보호하기 위한 정보 보안 솔루션과 수요를 측정하고 더 나은 결정을 내리기 위한 예측 기술 을 원합니다.

배우기 어렵다

대부분의 조직은 디지털 혁신 이니셔티브를 단독으로 처리할 수 없으며 외부 도움에 막대한 투자를 해야 합니다. 데이터 수집, 유효성 검사 및 형식 지정은 시작에 불과합니다. 유통 조직에는 데이터를 이해하고 그 의미를 설명할 수 있는 직원이 필요합니다. 새로운 기술과 프로세스는 관리자, 작업 현장 작업자 및 운전자가 이를 채택하는 경우에만 도움이 될 수 있습니다.

소매 및 소비재 산업의 기업들은 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 기업은 옴니채널 환경에서 성공적으로 성과를 개선하고 유능한 경쟁자들이 가득한 분야에서 경쟁 우위를 창출하기 위해 매장 기반 생산성과 온라인 생산성을 혼합하는 방법을 창의적으로 찾아야 합니다. 이를 통해 기업은 옴니채널 환경에서 성공적으로 경쟁할 수 있습니다.

지원 방법

수익을 창출하고 손실을 보는 방법을 포함하여 회사의 경제 모델을 이해하는 것은 성과 개선 노력을 효과적으로 관리하는 데 필수적입니다.

우리가 가져 오는 것

우리는 기업이 처한 상황을 이해할 수 있는 능력을 부여하는 우수한 분석을 개발하기 위해 전문가 팀을 구성합니다. 이러한 분석은 기업에 실행에 옮길 수 있는 관점을 제공합니다. 객관성을 유지하는 것이 중요합니다. 우리가 회사 및 그 회사를 관리하는 사람들과 더 친밀하게 알게 될 때, 우리의 Damalion 전문가들은 회사가 직면한 문제와 그러한 문제에 대한 잠재적인 솔루션 모두에 대해 더 잘 인식하게 됩니다. 우리는 있을 수 있는 기술 부족을 해결하고 정직과 공정성을 제공하며 빠르고 오래 지속되는 변화를 촉진할 수 있기 때문에 우리 자신을 경영진의 자산으로 간주합니다.

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