Ландшафт автоматизации быстро развивается. В то время как роботизированная автоматизация процессов (RPA) стала переломным моментом в решении повторяющихся, основанных на правилах задач, следующая волна – агентнаяавтоматизация процессов (APA)– должна произвести революцию в том, как предприятия справляются со сложными, динамичными рабочими процессами. Такие компании, как Maisa.ai, возглавляют этот переход, используя агентов искусственного интеллекта (ИИ), которые могут рассуждать, учиться и адаптироваться в режиме реального времени.
Что такое агентская автоматизация процессов (APA)?
В отличие от RPA, который следует заранее заданным сценариям, APA использует автономные агенты ИИ, способные:
- Динамическое принятие решений (работа с неструктурированными данными)
- Самообучение (улучшается со временем с помощью LLM и обучения с подкреплением)
- Мультиагентное сотрудничество (организация рабочих процессов в разных системах)
Этот сдвиг позволяет автоматизировать всю работу со знаниями, от обслуживания клиентов до финансового анализа, без жесткого программирования.
20 ключевых стартапов, способствующих революции в области APA
Поскольку Damalion поддерживает стартапы, мы делимся с Вами списком самых инновационных компаний, продвигающих Agentic Process Automation по всему миру:
1. Adept AI
📍 Сан-Франциско, США | $415M Серия B
🔹 Инвесторы: Greylock, General Catalyst, Microsoft
🚀 Почему особенный: Компания Adept AI создает ACT-1, агента, который изучает рабочие процессы программного обеспечения путем наблюдения. Сочетание компьютерного зрения и LLM позволяет управлять любым приложением с графическим интерфейсом без сценариев, что идеально подходит для сложных корпоративных систем.
2. Сьерра
📍 Сан-Франциско, США | $110M Серия А
🔹 Инвесторы: Sequoia, Benchmark
🚀 Почему особенный: Компания Sierra разрабатывает контекстно-ориентированных агентов по обслуживанию клиентов с памятью разговоров. Достигает 80% уровня сдерживания за счет динамической обработки неструктурированных запросов, обучаясь на основе каждого взаимодействия.
3. Ema
📍 Пало-Альто, США | $25M посевной капитал
🔹 Инвесторы: Section 32, Prosus Ventures
🚀 Почему особенный: Компания Ema создает “универсальных сотрудников ИИ”, которые мгновенно переключаются с одной роли на другую. Ее архитектура экспоненциальной памяти надежно накапливает организационные знания, сохраняя конфиденциальность данных.
4. Fixie.ai
📍 Сиэтл, США | $17M посевной капитал
🔹 Инвесторы: Madrona, GGV Capital
🚀 Почему особенный: Fixie.ai автоматизирует продажи/поддержку, интегрируя данные CRM в реальном времени с искусственным интеллектом. Уникальная система “человек в контуре” справляется с рутинными задачами, а сложные случаи эскалирует должным образом.
5. Braintrust AI
📍 Нью-Йорк, США | $6M посевной капитал
🔹 Инвесторы: Bloomberg Beta, Coatue
🚀 Почему особенный: Braintrust AI специализируется на соблюдении финансовых требований, преобразуя нормативные акты в исполняемые политики. Сокращает количество ложных предупреждений по AML на 90% и адаптируется к изменениям в законодательстве в течение нескольких часов.
6. Imbue
📍 Сан-Франциско, США | $210M Серия B
🔹 Инвесторы: NVIDIA, Astera Institute
🚀 Почему особенный: Imbue обучает фундаментальным моделям, специально предназначенным для рассуждений и кодирования. Ее агенты автономно отлаживают программное обеспечение, генерируя и проверяя гипотезы итеративно.
7. Magic.dev
📍 Сан-Франциско, США | $28M Серия А
🔹 Инвесторы: Нэт Фридман, Элад Гил
🚀 Почему особенный: Компания Magic.dev создает инженеров-программистов с искусственным интеллектом, которые управляют целыми кодовыми базами. Ее система “цепочки проверки” обеспечивает качество кода, специализируясь на обслуживании унаследованных систем.
8. Пыль
📍 Париж, Франция | $5,5M посевной капитал
🔹 Инвесторы: Sequoia, XYZ Ventures
🚀 Почему особенный: Dust позволяет бизнес-командам создавать агентов с помощью естественного языка. Автоматически генерирует документацию, соответствующую нормативным требованиям, и используется европейскими банками для подготовки нормативной отчетности.
9. Robocorp
📍 Хельсинки, Финляндия | $46M Серия B
🔹 Инвесторы: Benchmark, Canvas Ventures
🚀 Почему особенный: Robocorp соединяет RPA и APA с помощью инструментов с открытым исходным кодом. Поддерживает гибридные рабочие процессы между человеком и искусственным интеллектом и может похвастаться более чем 10 000 активных разработчиков.
10. SuperAGI
📍 Сингапур | Y Combinator-backed
🚀 Почему особенная: SuperAGI предоставляет фреймворки с открытым исходным кодом для создания безопасных, интерпретируемых агентов. Более 15 000 разработчиков используют его модульные компоненты для систем памяти и планирования.
11. MultiOn
📍 Сан-Франциско, США | $10M посевной капитал
🔹 Инвесторы: General Catalyst, OpenAI Fund
🚀 Почему особенный: MultiOn разрабатывает агентов, которые автономно выполняют веб-задачи, например, бронирование авиабилетов. Взаимодействует с веб-сайтами динамически, используя человекоподобные схемы навигации.
12. Релевантный ИИ
📍 Сидней, Австралия | $3,2M посевной капитал
🔹 Инвесторы: Blackbird Ventures
🚀 Почему особенный: Relevance AI предлагает создание агентов без кода для бизнес-команд. Специализируется на рабочих процессах анализа данных с помощью инструкций на естественном языке.
13. Индуцированный искусственный интеллект
📍 Бангалор, Индия | $2,3M посевной капитал
🔹 Инвесторы: Peak XV, SignalFire
🚀 Почему особенный: Induced AI создает нативные для браузера агенты для автоматизации веб-сайтов. Использует уникальный “нейросимволический” подход для обеспечения надежного выполнения задач на всех веб-сайтах.
14. Inflection AI
📍 Пало-Альто, США | Финансирование в размере $1,5 млрд.
🔹 Инвесторы: Microsoft, NVIDIA
🚀 Почему особенный: Персональный помощник “Pi” от Inflection AI эволюционирует в агентурные рабочие процессы. В нем используются запатентованные модели эмоционального интеллекта для более естественного взаимодействия.
15. MindsDB
📍 Сан-Франциско, США и Берлин, Германия | $46,5M Серия А
🔹 Инвесторы: Benchmark, Mayfield
🚀 Почему особенный: MindsDB встраивает агентов искусственного интеллекта непосредственно в базы данных. Обеспечивает автоматизацию аналитики в реальном времени для корпоративных клиентов, включая Walmart и Intel.
16. GPTZero
📍 Торонто, Канада | $3,5M посевной капитал
🔹 Инвесторы: Uncork Capital
🚀 Почему особенный: GPTZero разрабатывает специализированные агенты для модерации контента. Обнаруживает текст, созданный искусственным интеллектом, с 95% точностью, постоянно адаптируясь к новым шаблонам.
17. SmythOS
📍 Остин, США | $5M посевной капитал
🚀 Почему особенный: SmythOS специализируется на оркестровке агентов в масштабах предприятия. Она позволяет управлять сотнями специализированных агентов в различных бизнес-подразделениях.
18. Ambi Robotics
📍 Беркли, США | $32M Серия А
🔹 Инвесторы: Tiger Global, Bow Capital
🚀 Почему особенный: Ambi Robotics объединяет физических роботов с APA для автоматизации склада. Для быстрой адаптации к новым условиям используется обучение ИИ по принципу “от симулятора к реальности”.
19. Maisa.ai
📍 Сан-Паулу, Бразилия | Y Combinator-backed
🚀 Почему особенная: Maisa.ai разрабатывает решения APA для рынков Латинской Америки. Специализируется на банковской сфере и здравоохранении, оптимизируя работу на португальском/испанском языках.
20. AutoGPT
📍 Проект с открытым исходным кодом
🚀 Почему особенный: AutoGPT стал пионером полностью автономных агентов ИИ. Его рекурсивная система самосовершенствования вдохновила множество коммерческих стартапов в области APA.
Почему APA – это будущее
Автономная автоматизация процессов (APA) – это очень интересный сдвиг по следующим причинам:
1. За пределами автоматизации на основе правил – APA справляется с двусмысленностью, в отличие от RPA, который не справляется с неструктурированными данными.
2. Непрерывное обучение – агенты совершенствуются по мере использования (например, модель ACT-1 от Adept ).
3. Сотрудничество человека и ИИ – агенты Sierra работают вместе с командами обслуживания клиентов.
Одна из главных проблем – доверие и надежность – гарантия того, что агенты принимают безопасные и ответственные решения. Такие компании, как Imbue, уделяют особое внимание решению этой проблемы. Еще одно серьезное препятствие – интеграция, поскольку многие устаревшие системы плохо приспособлены для поддержки агентских рабочих процессов. Компания Robocorp работает над устранением этого пробела. Регулирование также представляет собой проблему, особенно в таких высокорегулируемых отраслях, как финансы. Компания Braintrust активно решает проблемы соответствия нормативным требованиям в этой области.
Переход от роботизированной автоматизации процессов (RPA) к автономной автоматизации процессов (APA) представляет собой смену парадигмы – от жестких, основанных на правилах систем к интеллектуальным, адаптивным агентам. Такие стартапы, как Maisa.ai в Латинской Америке, Dust в Европе и Adept в США, привлекли миллионное финансирование, сигнализируя о том, что будущее автоматизации действительно за агентами.
🔹Скачайте Глоссарий, чтобы узнать больше об Агентской автоматизации процессов (APA)
Компания Damalion оказывает поддержку стартапам из различных отраслей в привлечении финансирования (от предварительного посева до серий А, В, С). Чтобы выиграть свой сбор средств, свяжитесь с экспертом Damalion прямо сейчас.
