Сфера автоматизації стрімко розвивається. У той час як роботизована автоматизація процесів (RPA ) змінила правила гри для повторюваних завдань, заснованих на правилах, наступна хвиля – агентнаавтоматизація процесів (APA) – має намір докорінно змінити те, як бізнес справляється зі складними, динамічними робочими процесами. Такі компанії, як Maisa.ai, очолюють цей перехід, використовуючи агентів штучного інтелекту (ШІ), які можуть міркувати, навчатися та адаптуватися в режимі реального часу.
Що таке агентна автоматизація процесів (APA)?
На відміну від RPA, який слідує заздалегідь визначеним сценаріям, APA використовує автономних ШІ-агентів, здатних:
- Динамічне прийняття рішень (робота з неструктурованими даними)
- Самонавчання (вдосконалення з часом за допомогою магістерських програм та підкріплювального навчання)
- Мультиагентна співпраця (організація робочих процесів між системами)
Цей зсув дозволяє наскрізну автоматизацію роботи зі знаннями, від обслуговування клієнтів до фінансового аналізу, без жорсткого програмування.
20 ключових стартапів, які рухають революцію в APA
Оскільки Damalion підтримує стартапи, ми ділимося з вами списком найбільш інноваційних компаній, які просувають агентну автоматизацію процесів у всьому світі:
1. Адепт ШІ
📍 Сан-Франциско, США | $415M Серія B
🔹 Інвестори: Грейлок, генеральний каталізатор, Microsoft
🚀 Чому особливий: Adept AI створює ACT-1, агента, який вивчає робочі процеси програмного забезпечення шляхом спостереження. Поєднує комп’ютерний зір і LLM для управління будь-яким додатком з графічним інтерфейсом без написання сценаріїв, що ідеально підходить для складних корпоративних систем.
2. Сьєрра
📍 Сан-Франциско, США | $110 млн Серія A
🔹 Інвестори: Sequoia, Benchmark
🚀 Чому особливий: Sierra розробляє контекстно-орієнтованих агентів обслуговування клієнтів з пам’яттю розмов. Досягає 80% рівня стримування шляхом динамічної обробки неструктурованих запитів, навчаючись на кожній взаємодії.
3. Ема.
📍 Пало-Альто, США | $25 млн посівного капіталу
🔹 Інвестори: Секція 32, Prosus Ventures
🚀 Чому особливий: Ema створює “універсальних співробітників зі штучним інтелектом”, які миттєво змінюють ролі. Її експоненціальна архітектура пам’яті надійно накопичує знання організації, зберігаючи при цьому конфіденційність даних.
4. Fixie.ai
📍 Сіетл, США | $17 млн посівного капіталу
🔹 Інвестори: Madrona, GGV Capital
🚀 Чому особливий: Fixie.ai автоматизує продажі/підтримку, інтегруючи дані CRM в режимі реального часу зі штучним інтелектом. Унікальний дизайн “людина в циклі” вирішує рутинні завдання, одночасно належним чином ескалуючи складні випадки.
5. Штучний інтелект Braintrust
📍 Нью-Йорк, США | $6 млн посівного капіталу
🔹 Інвестори: Bloomberg Beta, Coatue
🚀 Чому особливий: Braintrust AI спеціалізується на фінансовому комплаєнсі, перетворюючи регуляторні норми на виконувані політики. Зменшує кількість помилкових сповіщень про відмивання грошей на 90% та адаптується до регуляторних змін за лічені години.
6. Проникнись.
📍 Сан-Франциско, США | $210M Серія B
🔹 Інвестори: NVIDIA, Astera Institute
🚀 Чому особливий: Imbue тренує фундаментальні моделі спеціально для міркувань та кодування. Його агенти автономно налагоджують програмне забезпечення, ітеративно генеруючи та перевіряючи гіпотези.
7. Magic.dev
📍 Сан-Франциско, США | $28 млн Серія A
🔹 Інвестори: Нат Фрідман, Елад Ґіл
🚀 Чому особливий: Magic.dev створює інженерів-програмістів зі штучного інтелекту, які керують цілими кодовими базами. Їх система “ланцюжка верифікації” забезпечує якість коду, спеціалізуючись на обслуговуванні застарілих систем.
8. Пил
📍 Париж, Франція | $5,5 млн посівного капіталу
🔹 Інвестори: Sequoia, XYZ Ventures
🚀 Чому особливий: Dust дозволяє бізнес-командам створювати агентів за допомогою природної мови. Автоматично генерує комплаєнс-документацію та використовується європейськими банками для регуляторної звітності.
9. Робокорп
📍 Гельсінкі, Фінляндія | $46 млн Серія B
🔹 Інвестори: Benchmark, Canvas Ventures
🚀 Чому особливий: Robocorp поєднує RPA та APA за допомогою інструментів з відкритим вихідним кодом. Підтримує гібридні робочі процеси між людиною та штучним інтелектом і може похвалитися більш ніж 10 000 активних розробників.
10. SuperAGI
📍 Сінгапур | За підтримки Y Combinator
🚀 Чому особливий: SuperAGI надає фреймворки з відкритим вихідним кодом для створення безпечних, інтерпретованих агентів. Понад 15 000 розробників використовують його модульні компоненти для систем пам’яті та планування.
11. MultiOn
📍 Сан-Франциско, США | $10 млн посівного капіталу
🔹 Інвесторам: General Catalyst, OpenAI Fund
🚀 Чому особливий: MultiOn розробляє агентів, які автономно виконують веб-завдання, такі як бронювання авіаквитків. Агенти динамічно взаємодіють з веб-сайтами, використовуючи навігаційні шаблони, подібні до людських.
12. Релевантність ШІ
📍 Сідней, Австралія | $3,2 млн посівного капіталу
🔹 Інвестори: Blackbird Ventures
🚀 Чому особливий: Relevance AI пропонує створення агентів без коду для бізнес-команд. Спеціалізується на робочих процесах аналізу даних за допомогою інструкцій на природній мові.
13. Індукований ШІ
📍 Бангалор, Індія | $2,3 млн посівного капіталу
🔹 Інвестори: Peak XV, SignalFire
🚀 Чим особливий: Індукований ШІ створює нативних агентів для веб-автоматизації. Використовує унікальний “нейро-символьний” підхід для забезпечення надійного виконання завдань на веб-сайтах.
14. Inflection AI
📍 Пало-Альто, США | $1,5 млрд фінансування
🔹 Інвестори: Microsoft, NVIDIA
🚀 Чому особливо: персональний асистент Inflection AI “Pi” еволюціонує в агентські робочі процеси. Використовує власні моделі емоційного інтелекту для більш природної взаємодії.
15. MindsDB
📍 Сан-Франциско, США та Берлін, Німеччина | $46,5 млн Серія A
🔹 Інвестори: Benchmark, Mayfield
🚀 Чому особливий: MindsDB вбудовує ШІ-агентів безпосередньо в бази даних. Це дозволяє автоматизувати аналітику в режимі реального часу для корпоративних клієнтів, включаючи Walmart та Intel.
16. GPTZero
📍 Торонто, Канада | $3,5 млн посівного капіталу
🔹 Інвестори: Uncork Capital
🚀 Чому особливий: GPTZero розробляє спеціалізованих агентів для модерації контенту. Розпізнає текст, згенерований штучним інтелектом, з точністю до 95%, постійно адаптуючись до нових шаблонів.
17. SmythOS
📍 Остін, США | $5M Seed
🚀 Чому особливий: SmythOS фокусується на оркестровці агентів масштабу підприємства. Дозволяє керувати сотнями спеціалізованих агентів у різних бізнес-підрозділах.
18. Ambi Robotics
📍 Берклі, США | $32 млн Серія A
🔹 Інвестори: Tiger Global, Bow Capital
🚀 Чому особливий: Ambi Robotics поєднує фізичних роботів з штучним інтелектом для автоматизації складів. Використовує навчання штучного інтелекту для швидкої адаптації до нових умов.
19. Maisa.ai
📍 Сан-Паулу, Бразилія | Y за підтримки комбінатора
🚀 Чому особливий: Maisa.ai адаптує APA-рішення для ринків Латинської Америки. Спеціалізується на банківській справі та охороні здоров’я з оптимізацією для португальської/іспанської мови.
20. AutoGPT
📍 Проект з відкритим вихідним кодом
🚀 Чому особливий: AutoGPT був піонером у створенні повністю автономних ШІ-агентів. Його рекурсивний фреймворк самовдосконалення надихнув численні комерційні стартапи в галузі ШІ.
Чому APA – це майбутнє
Автономна автоматизація процесів (APA) є дуже цікавою зміною з наступних причин:
1. За межами автоматизації на основі правил – APA працює з неоднозначністю, на відміну від RPA, який не справляється з неструктурованими вхідними даними
2. Безперервне навчання – Агенти вдосконалюються з використанням (наприклад, модель ACT-1 від Adept )
3. Співпраця між людиною та ШІ – агенти Sierra працюють разом з командами обслуговування клієнтів
Однією з головних проблем є довіра та надійність – забезпечення того, щоб агенти приймали безпечні та відповідальні рішення. Такі компанії, як Imbue, зосереджені на вирішенні цієї проблеми. Іншою значною перешкодою є інтеграція, оскільки багато застарілих систем недостатньо добре обладнані для підтримки агентських робочих процесів. Robocorp працює над подоланням цього розриву. Регулювання також є проблемою, особливо у високорегульованих секторах, таких як фінанси. Braintrust активно працює над вирішенням проблем комплаєнсу в цій сфері.
Перехід від роботизованої автоматизації процесів (RPA) до автономної автоматизації процесів (APA) являє собою зміну парадигми – від жорстких, заснованих на правилах систем до інтелектуальних, адаптивних агентів. Такі стартапи, як Maisa.ai в Латинській Америці, Dust в Європі та Adept у США, залучили мільйонні інвестиції, що свідчить про те, що майбутнє автоматизації справді за агентами.
🔹Завантажте глосарій, щоб дізнатися більше про агентну автоматизацію процесів (APA)
Damalion підтримує стартапи різних секторів у залученні фінансування (від pre-seed до серій A, B, C). Щоб виграти збір коштів, будь ласка, зв’яжіться з вашим експертом Damalion прямо зараз.
