Le paysage de l’automatisation évolue rapidement. Si l’automatisation des processus robotiques (RPA) a changé la donne pour les tâches répétitives et basées sur des règles, la prochaine vague – l’automatisation des processusgénétiques(APA)– devrait révolutionner la manière dont les entreprises gèrent les flux de travail complexes et dynamiques. Des entreprises comme Maisa.ai sont à la pointe de cette transition, en s’appuyant sur des agents d’intelligence artificielle (IA) capables de raisonner, d’apprendre et de s’adapter en temps réel.
Qu’est-ce que l’automatisation des processus agentiques (APA) ?
Contrairement à la RPA, qui suit des scripts prédéfinis, l’APA utilise des agents d’IA autonomes capables de.. :
- Prise de décision dynamique (traitement de données non structurées)
- Auto-apprentissage (amélioration au fil du temps grâce aux LLM et à l’apprentissage par renforcement)
- Collaboration multi-agents (orchestration de flux de travail entre systèmes)
Cette évolution permet l’automatisation de bout en bout du travail de connaissance, du service à la clientèle à l’analyse financière, sans programmation rigide.
20 startups clés à l’origine de la révolution de l’APA
Comme Damalion soutient les startups, nous partageons avec vous la liste des entreprises les plus innovantes qui font progresser l’Agentic Process Automation dans le monde :
1. Adept AI
📍 San Francisco, États-Unis | Série B de 415 millions de dollars
🔹 Investisseurs : Greylock, General Catalyst, Microsoft
🚀 Pourquoi spécial : Adept AI construit ACT-1, un agent qui apprend les flux de travail des logiciels par l’observation. Il combine la vision par ordinateur et les LLM pour faire fonctionner n’importe quelle application GUI sans script, ce qui est idéal pour les systèmes d’entreprise complexes.
2. Sierra
📍 San Francisco, États-Unis | Série A de 110 millions de dollars
🔹 Investisseurs : Sequoia, Benchmark
🚀 Pourquoi spécial : Sierra développe des agents de service à la clientèle conscients du contexte et dotés d’une mémoire de conversation. Elle atteint un taux de confinement de 80 % en traitant de manière dynamique les requêtes non structurées et en tirant des enseignements de chaque interaction.
3. Ema
📍 Palo Alto, États-Unis | 25 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : Section 32, Prosus Ventures
🚀 Pourquoi ce produit est spécial : Ema crée des “employés IA universels” qui changent de rôle instantanément. Son architecture de mémoire exponentielle accumule en toute sécurité les connaissances organisationnelles tout en préservant la confidentialité des données.
4. Fixie.ai
📍 Seattle, États-Unis | 17 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : Madrona, GGV Capital
🚀 Pourquoi spécial : Fixie.ai automatise les ventes et le support en intégrant les données CRM en temps réel à l’IA. La conception unique de l’humain dans la boucle gère les tâches de routine tout en escaladant les cas complexes de manière appropriée.
5. Braintrust AI
📍 New York, États-Unis | 6 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : Bloomberg Beta, Coatue
🚀 Pourquoi cette entreprise : Braintrust AI se spécialise dans la conformité financière, transformant les réglementations en politiques exécutables. Elle réduit les fausses alertes AML de 90 % et s’adapte aux changements de réglementation en quelques heures.
6. Imbue
📍 San Francisco, États-Unis | 210 millions de dollars Série B
🔹 Investisseurs : NVIDIA, Astera Institute
🚀 Pourquoi ce produit est spécial : Imbue forme des modèles fondamentaux spécifiquement pour le raisonnement et le codage. Ses agents déboguent les logiciels de manière autonome en générant et en testant des hypothèses de manière itérative.
7. Magic.dev
📍 San Francisco, États-Unis | Série A de 28 millions de dollars
🔹 Investisseurs : Nat Friedman, Elad Gil
🚀 Pourquoi spécial : Magic.dev crée des ingénieurs en logiciel IA qui gèrent des bases de code entières. Son système de “chaîne de vérification” garantit la qualité du code et se spécialise dans la maintenance des systèmes existants.
8. Poussière
📍 Paris, France | 5,5 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : Sequoia, XYZ Ventures
🚀 Pourquoi spécial : Dust permet aux équipes commerciales de créer des agents en langage naturel. Il génère automatiquement des documents de conformité et est déployé par des banques européennes pour l’établissement de rapports réglementaires.
9. Robocorp
📍 Helsinki, Finlande | 46 millions de dollars Série B
🔹 Investisseurs : Benchmark, Canvas Ventures
🚀 Pourquoi cette entreprise ? Robocorp fait le lien entre la RPA et l’APA grâce à des outils open-source. Il prend en charge les flux de travail hybrides entre l’homme et l’IA et compte plus de 10 000 développeurs actifs.
10. SuperAGI
📍 Singapour | Soutenu par Y Combinator
🚀 Pourquoi spécial : SuperAGI fournit des cadres open-source pour la construction d’agents sûrs et interprétables. Plus de 15 000 développeurs utilisent ses composants modulaires pour les systèmes de mémoire et de planification.
11. MultiOn
📍 San Francisco, États-Unis | 10 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : General Catalyst, OpenAI Fund
🚀 Pourquoi cette entreprise est-elle spéciale ? MultiOn développe des agents qui accomplissent de manière autonome des tâches sur le web, comme la réservation de vols. Il interagit avec les sites web de manière dynamique en utilisant des schémas de navigation semblables à ceux des humains.
12. Pertinence de l’IA
📍 Sydney, Australie | 3,2 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : Blackbird Ventures
🚀 Pourquoi spécial : Relevance AI propose la création d’agents sans code pour les équipes commerciales. Elle se spécialise dans les flux de travail d’analyse de données par le biais d’instructions en langage naturel.
13. AI induite
📍 Bangalore, Inde | 2,3 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : Peak XV, SignalFire
🚀 Pourquoi spécial : Induced AI construit des agents natifs du navigateur pour l’automatisation des sites web. Elle utilise une approche “symbolique neuronale” unique pour garantir la fiabilité de l’exécution des tâches sur les sites web.
14. Inflexion AI
📍 Palo Alto, États-Unis | Financement de 1,5 milliard de dollars
🔹 Investisseurs : Microsoft, NVIDIA
🚀 Pourquoi spécial : L’assistant personnel “Pi” d’Inflection AI évolue vers des flux de travail agentiques. Il est doté de modèles d’intelligence émotionnelle exclusifs pour des interactions plus naturelles.
15. MindsDB
📍 San Francisco, États-Unis et Berlin, Allemagne – Série A de 46,5 millions de dollars
🔹 Investisseurs : Benchmark, Mayfield
🚀 Pourquoi ce produit est-il spécial ? MindsDB intègre des agents d’intelligence artificielle directement dans les bases de données. Elle permet l’automatisation de l’analyse en temps réel pour des entreprises telles que Walmart et Intel.
16. GPTZero
📍 Toronto, Canada | 3,5 millions de dollars d’amorçage
🔹 Investisseurs : Uncork Capital
🚀 Pourquoi spécial : GPTZero développe des agents spécialisés dans la modération de contenu. Il détecte les textes générés par l’IA avec une précision de 95 % tout en s’adaptant continuellement aux nouveaux modèles.
17. SmythOS
📍 Austin, États-Unis | 5 millions de dollars d’amorçage
🚀 Pourquoi ce produit est-il spécial ? SmythOS se concentre sur l’orchestration d’agents à l’échelle de l’entreprise. Elle permet de gérer des centaines d’agents spécialisés dans différentes unités commerciales.
18. Ambi Robotics
📍 Berkeley, États-Unis | 32 millions de dollars Série A
🔹 Investisseurs : Tiger Global, Bow Capital
🚀 Pourquoi cette entreprise ? Ambi Robotics associe des robots physiques à l’APA pour l’automatisation des entrepôts. Elle utilise une formation à l’IA simulée pour s’adapter rapidement à de nouveaux environnements.
19. Maisa.ai
📍 São Paulo, Brésil | Soutenu par Y Combinator
🚀 Pourquoi cette particularité ? Maisa.ai adapte les solutions d’APP aux marchés d’Amérique latine. Elle se spécialise dans les secteurs de la banque et de la santé, avec une optimisation en portugais et en espagnol.
20. AutoGPT
📍 Projet open-source
🚀 Pourquoi spécial : AutoGPT a été le pionnier des agents d’IA entièrement autonomes. Son cadre d’auto-amélioration récursif a inspiré de nombreuses entreprises commerciales d’APA.
Pourquoi l’APA est l’avenir
L’automatisation autonome des processus (APA) est une évolution très intéressante pour les raisons suivantes :
1. Au-delà de l’automatisation basée sur des règles – L’APA gère l’ambiguïté, contrairement à l’APR qui échoue avec des données non structurées.
2. Apprentissage continu – Les agents s’améliorent à l’usage (par exemple, le modèle ACT-1 d’Adept ).
3. Collaboration entre l’homme et l’IA – Les agents Sierra travaillent aux côtés des équipes de service à la clientèle.
L’un des principaux défis est la confiance et la fiabilité – garantir que les agents prennent des décisions sûres et responsables. Des entreprises comme Imbue s’attachent tout particulièrement à résoudre ce problème. Un autre obstacle important est l’intégration, car de nombreux systèmes existants ne sont pas bien équipés pour prendre en charge les flux de travail des agents. Robocorp s’efforce de combler cette lacune. La réglementation constitue également un défi, en particulier dans les secteurs très réglementés tels que la finance. Braintrust s’emploie activement à résoudre les problèmes de conformité dans ce domaine.
Le passage de l’automatisation robotique des processus (RPA) à l’automatisation autonome des processus (APA) représente un changement de paradigme : des systèmes rigides basés sur des règles aux agents intelligents et adaptatifs. Des startups telles que Maisa.ai en Amérique latine, Dust en Europe et Adept aux États-Unis ont levé des millions de dollars de financement, ce qui indique que l’avenir de l’automatisation est bel et bien agentique.
🔹Téléchargez le glossaire pour en savoir plus sur l’automatisation des processus agentiques (APA).
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