Področje avtomatizacije se hitro razvija. Robotska avtomatizacija procesov (RPA) je spremenila pravila pri ponavljajočih se opravilih, naslednji val – agentičnaavtomatizacija procesov (APA) – pa naj bi revolucionarno spremenil način, kako podjetja upravljajo zapletene in dinamične delovne tokove. Podjetja, kot je Maisa.ai, vodijo ta prehod z uporabo agentov umetne inteligence, ki lahko razmišljajo, se učijo in se prilagajajo v realnem času.
Kaj je avtomatizacija agentičnih procesov (APA)?
Za razliko od RPA, ki sledi vnaprej določenim skriptam, APA uporablja avtonomne agente umetne inteligence, ki so sposobni:
- dinamično odločanje (obravnava nestrukturiranih podatkov)
- Samoučenje (sčasoma se izboljša z metodami LLM in okrepljenim učenjem)
- Sodelovanje z več agenti (orkestriranje delovnih tokov med sistemi)
Ta premik omogoča celovito avtomatizacijo dela z znanjem, od storitev za stranke do finančnih analiz, brez togega programiranja.
20 ključnih zagonskih podjetij, ki poganjajo revolucijo na področju APA
Ker Damalion podpira zagonska podjetja, z vami delimo seznam najbolj inovativnih podjetij, ki razvijajo Agentic Process Automation po vsem svetu:
1. Adept AI
📍 San Francisco, ZDA | 415 milijonov dolarjev, serija B
🔹 Vlagatelji:
🚀 Zakaj posebno: Adept AI gradi ACT-1, agenta, ki se z opazovanjem uči delovnih postopkov programske opreme. Združuje računalniški vid in LLM za upravljanje katere koli aplikacije z grafičnim uporabniškim vmesnikom brez pisanja skript, kar je idealno za kompleksne sisteme podjetij.
2. Sierra
📍 San Francisco, ZDA | 110 milijonov dolarjev, serija A
🔹 Vlagatelji: Investitorji: Sequoia, Benchmark
🚀 Zakaj je poseben: Sierra razvija agente za storitve za stranke, ki se zavedajo konteksta in imajo spomin na pogovor. Z dinamičnim obravnavanjem nestrukturiranih poizvedb in učenjem iz vsake interakcije doseže 80-odstotno stopnjo obvladovanja poizvedb.
3. Ema
📍 Palo Alto, ZDA | 25 milijonov dolarjev zagonskih sredstev
🔹 Vlagatelji: 32, Prosus Ventures
🚀 Zakaj je poseben: Ema ustvarja “univerzalne zaposlene z umetno inteligenco”, ki v trenutku zamenjajo vlogo. Njegova eksponentna spominska arhitektura varno zbira organizacijsko znanje, pri čemer ohranja zasebnost podatkov.
4. Fixie.ai
📍 Seattle, ZDA | 17 milijonov dolarjev zagonskih sredstev
🔹 Vlagatelji: Investitorji: Madrona, GGV Capital
🚀 Zakaj je poseben: Fixie.ai avtomatizira prodajo/podporo z integracijo podatkov CRM v realnem času z umetno inteligenco. Edinstvena zasnova s človeškim delom v zanki opravlja rutinska opravila, pri čemer ustrezno stopnjuje zapletene primere.
5. Braintrust AI
📍 New York, ZDA | $6M Seed
🔹 Vlagatelji: Bloomberg Beta, Coatue
🚀 Zakaj poseben: Braintrust AI je specializiran za finančno skladnost, saj predpise spreminja v izvedljive politike. Za 90 % zmanjša število lažnih opozoril o pranju denarja in se v nekaj urah prilagodi spremembam predpisov.
6. Imbue
📍 San Francisco, ZDA | 210 milijonov dolarjev, serija B
🔹 Vlagatelji: NVIDIA, Astera Institute
🚀 Zakaj poseben: Imbue usposablja temeljne modele posebej za sklepanje in kodiranje. Njegovi agenti samostojno odpravljajo napake v programski opremi z iterativnim ustvarjanjem in testiranjem hipotez.
7. Magic.dev
📍 San Francisco, ZDA | 28 milijonov dolarjev, serija A
🔹 Vlagatelji: Nat Friedman, Elad Gil
🚀 Zakaj poseben: Magic.dev gradi inženirje programske opreme z umetno inteligenco, ki upravljajo celotne baze programske opreme. Njegov sistem “verižnega preverjanja” zagotavlja kakovost kode in je specializiran za vzdrževanje starejših sistemov.
8. Prah
📍 Pariz, Francija | 5,5 milijona dolarjev zagonskih sredstev
🔹 Vlagatelji: Sequoia, XYZ Ventures
🚀 Zakaj je poseben: Dust poslovnim ekipam omogoča, da gradijo agente prek naravnega jezika. Samodejno ustvarja dokumentacijo o skladnosti, evropske banke pa ga uporabljajo za regulativno poročanje.
9. Robocorp
📍 Helsinki, Finska | 46 milijonov dolarjev, serija B
🔹 Vlagatelji: Benchmark, Canvas Ventures
🚀 Zakaj je poseben: Robocorp povezuje RPA in APA z odprtokodnimi orodji. Podpira hibridne delovne procese med človekom in umetno inteligenco in se ponaša z več kot 10.000 aktivnimi razvijalci.
10. SuperAGI
📍 Singapur | Podjetje, ki ga podpira Y Combinator
🚀 Zakaj je poseben: SuperAGI zagotavlja odprtokodna ogrodja za gradnjo varnih, razložljivih agentov. Več kot 15.000 razvijalcev uporablja njegove modularne komponente za pomnilniške in načrtovalne sisteme.
11. MultiOn
📍 San Francisco, ZDA | 10 milijonov dolarjev zagonskih sredstev
🔹 Vlagatelji: General Catalyst, sklad OpenAI
🚀 Zakaj je poseben: MultiOn razvija agente, ki avtonomno opravljajo spletne naloge, kot so rezervacije letov. Dinamično komunicira s spletnimi mesti z uporabo človeku podobnih navigacijskih vzorcev.
12. Ustreznost umetne inteligence
📍 Sydney, Avstralija | 3,2 milijona dolarjev začetnega kapitala
🔹 Vlagatelji: Blackbird Ventures
🚀 Zakaj je poseben: Relevance AI ponuja ustvarjanje agentov brez kode za poslovne ekipe. Specializirana je za delovne postopke analize podatkov z navodili v naravnem jeziku.
13. Povzročena umetna inteligenca
📍 Bangalore, Indija | 2,3 milijona dolarjev zagonskih sredstev
🔹 Vlagatelji: Peak XV, SignalFire
🚀 Zakaj posebna: Induced AI gradi agente za avtomatizacijo spleta, ki so značilni za brskalnik. Uporablja edinstven pristop “nevronskih simbolov” za zagotavljanje zanesljivega izvajanja nalog na spletnih mestih.
14. Inflection AI
📍 Palo Alto, ZDA | 1,5 milijarde dolarjev sredstev
🔹 Vlagatelji: Microsoft, NVIDIA
🚀 Zakaj je poseben: osebni pomočnik “Pi” podjetja Inflection AI se razvija v agencijske delovne procese. Vsebuje lastne modele čustvene inteligence za bolj naravne interakcije.
15. MindsDB
📍 San Francisco, ZDA in Berlin, Nemčija | 46,5 milijona dolarjev za serijo A
🔹 Vlagatelji: Benchmark, Mayfield
🚀 Zakaj je poseben: MindsDB vgrajuje agente umetne inteligence neposredno v podatkovne zbirke. Omogoča avtomatizacijo analitike v realnem času za poslovne stranke, vključno z Walmartom in Intelom.
16. GPTZero
📍 Toronto, Kanada | 3,5 milijona dolarjev zagonskih sredstev
🔹 Vlagatelji: Uncork Capital
🚀 Zakaj je poseben: GPTZero razvija specializirane agente za moderiranje vsebine. S 95-odstotno natančnostjo zaznava besedila, ki jih ustvarja umetna inteligenca, in se nenehno prilagaja novim vzorcem.
17. SmythOS
📍 Austin, ZDA | 5 milijonov dolarjev zagonskih sredstev
🚀 Zakaj poseben: SmythOS se osredotoča na orkestracijo agentov v podjetjih. Omogoča upravljanje več sto specializiranih agentov v različnih poslovnih enotah.
18. Ambi Robotics
📍 Berkeley, ZDA | 32 milijonov dolarjev, serija A
🔹 Vlagatelji: Tiger Global, Bow Capital
🚀 Zakaj je poseben: Ambi Robotics združuje fizične robote z APA za avtomatizacijo skladišča. Za hitro prilagajanje novim okoljem uporablja usposabljanje umetne inteligence iz simulacije v realnost.
19. Maisa.ai
📍 São Paulo, Brazilija | Podprto s strani podjetja Y Combinator
🚀 Zakaj je poseben: Maisa.ai prilagaja rešitve APA za latinskoameriške trge. Specializiran je za bančništvo in zdravstvo z optimizacijo v portugalskem/španskem jeziku.
20. AutoGPT
📍 Odprtokodni projekt
🚀 Zakaj je poseben: AutoGPT je bil pionir na področju popolnoma avtonomnih agentov umetne inteligence. Njegovo rekurzivno ogrodje za samopopolnjevanje je navdihnilo številna komercialna zagonska podjetja APA.
Zakaj je APA prihodnost
Avtonomna avtomatizacija procesov (APA) je zelo zanimiv premik zaradi naslednjih razlogov:
1. Preseganje avtomatizacije na podlagi pravil – APA obvladuje dvoumnost, za razliko od RPA, ki je neuspešna pri nestrukturiranih vhodnih podatkih.
2. Nenehno učenje – agenti se z uporabo izboljšujejo (npr. Adeptov model ACT-1).
3. Sodelovanje med ljudmi in umetnim inteligenčnim sistemom – Sierrini agenti delajo skupaj z ekipami za storitve za stranke
Eden od glavnih izzivov je zaupanje in zanesljivost – zagotoviti, da agenti sprejemajo varne in odgovorne odločitve. Podjetja, kot je Imbue, se posebej osredotočajo na reševanje tega vprašanja. Druga pomembna ovira je integracija, saj številni starejši sistemi niso dobro opremljeni za podporo agencijskih delovnih tokov. Robocorp si prizadeva premostiti to vrzel. Izziv predstavljajo tudi predpisi, zlasti v zelo reguliranih sektorjih, kot so finance. Braintrust se aktivno ukvarja z vprašanji skladnosti na tem področju.
Prehod z robotske avtomatizacije procesov (RPA) na avtonomno avtomatizacijo procesov (APA) pomeni spremembo paradigme – od togih sistemov, ki temeljijo na pravilih, do inteligentnih, prilagodljivih agentov. Startupi, kot so Maisa.ai v Latinski Ameriki, Dust v Evropi in Adept v Združenih državah Amerike, so zbrali milijonska sredstva in s tem nakazali, da je prihodnost avtomatizacije dejansko agencijska.
🔹Prenesite slovarček, da bi izvedeli več o avtomatizaciji procesov Agentic Process Automation (APA)
Damalion podpira zagonska podjetja iz različnih sektorjev pri pridobivanju sredstev (od predfinanciranja do serij A, B, C). Če želite zmagati pri zbiranju sredstev, se zdaj obrnite na strokovnjaka Damalion.
