자동화 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 반복적인 규칙 기반 작업의 판도를 바꿔놓았다면, 다음 물결인 에이전트프로세스 자동화(APA)는 복잡하고 역동적인 워크플로를 처리하는 방식에 혁신을 가져올 것입니다. Maisa.ai와 같은 기업은 실시간으로 추론하고 학습하며 적응할 수 있는 인공지능(AI) 에이전트를 활용하여 이러한 변화를 주도하고 있습니다.
에이전트 프로세스 자동화(APA)란 무엇인가요?
미리 정의된 스크립트를 따르는 RPA와 달리 APA는 자율적인 AI 에이전트를 사용합니다:
- 동적 의사 결정 (비정형 데이터 처리)
- 자가 학습 (LLM 및 강화 학습을 통해 시간이 지남에 따라 개선)
- 멀티 에이전트 협업 (시스템 전반의 워크플로 오케스트레이션)
이러한 변화를 통해 고객 서비스에서 재무 분석에 이르는 지식 업무의 엔드투엔드 자동화가 딱딱한 프로그래밍 없이도 가능해졌습니다.
APA 혁명을 주도하는 20개의 주요 스타트업
다말리온은 스타트업을 지원하면서 전 세계에서 에이전트 프로세스 자동화를 발전시키고 있는 가장 혁신적인 기업 목록을 여러분과 공유합니다:
1. 숙련된 AI
📍 미국 샌프란시스코 | $4억 1,500만 달러 시리즈 B
🔹 투자자 그레이록, 제너럴 카탈리스트, 마이크로소프트
🚀 왜 특별한가? Adept AI는 관찰을 통해 소프트웨어 워크플로우를 학습하는 에이전트인 ACT-1을 구축합니다. 컴퓨터 비전과 LLM을 결합하여 스크립팅 없이 모든 GUI 애플리케이션을 작동할 수 있어 복잡한 엔터프라이즈 시스템에 이상적입니다.
2. Sierra
📍 미국 샌프란시스코 | 1억 1천만 달러 시리즈 A
🔹 투자자 세쿼이아, 벤치마크
🚀 특별한 이유: Sierra는 대화 메모리를 갖춘 상황 인식 고객 서비스 에이전트를 개발합니다. 비정형 쿼리를 동적으로 처리하고 각 상호 작용에서 학습하여 80%의 격리율을 달성합니다.
3. Ema
📍 미국 팔로알토, 미국 | $25만 시드
🔹 투자자 섹션 32, 프로서스 벤처스
🚀 특별한 이유: Ema는 즉시 역할을 전환할 수 있는 ‘범용 AI 직원’을 만듭니다. 기하급수적 메모리 아키텍처는 데이터 프라이버시를 유지하면서 조직의 지식을 안전하게 축적합니다.
4. Fixie.ai
📍 미국 시애틀 | 1700만 달러 시드
🔹 투자자 마드로나, GGV 캐피탈
🚀 왜 특별한가: Fixie.ai는 실시간 CRM 데이터와 AI를 통합하여 영업/지원을 자동화합니다. 고유한 휴먼 인 더 루프 설계로 일상적인 작업을 처리하는 동시에 복잡한 사례를 적절히 에스컬레이션합니다.
5. 브레인트러스트 AI
📍 미국 뉴욕 | $6백만 시드
🔹 투자자 블룸버그 베타, 코투
🚀 특별한 이유: Braintrust AI는 금융 규정 준수를 전문으로 하며 규정을 실행 가능한 정책으로 전환합니다. 잘못된 AML 경고를 90%까지 줄이고 몇 시간 내에 규정 변경에 적응합니다.
6. Imbue
📍 미국 샌프란시스코 | 2억 1,000만 달러 시리즈 B
🔹 투자자 NVIDIA, 아스테라 인스티튜트
🚀 특별한 이유: Imbue는 추론과 코딩을 위한 기본 모델을 훈련합니다. 에이전트는 가설을 반복적으로 생성하고 테스트하여 소프트웨어를 자율적으로 디버그합니다.
7. Magic.dev
📍 미국 샌프란시스코 | 2,800만 달러 시리즈 A
🔹 투자자 냇 프리드먼, 엘라드 길
🚀 특별한 이유: Magic.dev는 전체 코드베이스를 관리하는 AI 소프트웨어 엔지니어를 구축합니다. ‘검증 체인’ 시스템을 통해 코드 품질을 보장하며, 레거시 시스템 유지보수를 전문으로 합니다.
8. 먼지
📍 프랑스 파리 | 550만 달러 시드
🔹 투자자 세쿼이아, XYZ 벤처스
🚀 특별한 이유: Dust를 사용하면 비즈니스 팀이 자연어를 통해 에이전트를 구축할 수 있습니다. 규정 준수 문서를 자동으로 생성하며 유럽 은행에서 규제 보고를 위해 배포하고 있습니다.
9. Robocorp
📍 핀란드 헬싱키 | 4,600만 달러 시리즈 B
🔹 투자자 벤치마크, 캔버스 벤처스
🚀 특별한 이유: Robocorp는 오픈 소스 도구로 RPA와 APA를 연결합니다. 하이브리드 인간-AI 워크플로우를 지원하며 10,000명 이상의 개발자 기여자를 보유하고 있습니다.
10. SuperAGI
📍 싱가포르 | 와이 콤비네이터 지원
🚀 특별한 이유: SuperAGI는 안전하고 해석 가능한 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크를 제공합니다. 15,000명 이상의 개발자가 메모리 및 계획 시스템을 위해 모듈식 구성 요소를 사용하고 있습니다.
11. MultiOn
📍 미국 샌프란시스코 | $10M Seed
🔹 투자자 일반 카탈리스트, OpenAI 펀드
🚀 특별한 이유: 멀티온은 항공권 예약과 같은 웹 작업을 자율적으로 완료하는 에이전트를 개발합니다. 사람과 유사한 탐색 패턴을 사용하여 웹사이트와 동적으로 상호작용합니다.
12. 관련성 AI
📍 호주 시드니 | 320만 달러 시드
🔹 투자자 블랙버드 벤처스
🚀 특별한 이유: Relevance AI는 비즈니스 팀을 위한 노코드 에이전트 생성 기능을 제공합니다. 자연어 지시를 통한 데이터 분석 워크플로우에 특화되어 있습니다.
13. 유도형 AI
📍 인도 방갈로르 | $2.3M Seed
🔹 투자자 Peak XV, SignalFire
🚀 특별한 이유: Induced AI는 웹 자동화를 위한 브라우저 네이티브 에이전트를 구축합니다. 고유한 ‘신경 기호’ 접근 방식을 사용하여 웹사이트 전반에서 안정적인 작업 실행을 보장합니다.
14. 인플렉션 AI
📍 미국 팔로알토, 미국 | 15억 달러 자금 조달
🔹 투자자 투자자: Microsoft, NVIDIA
🚀 특별한 이유: Inflection AI의 개인 비서 ‘Pi’가 에이전트 워크플로우로 진화합니다. 보다 자연스러운 상호 작용을 위한 독점적인 감성 지능 모델을 갖추고 있습니다.
15. MindsDB
📍 미국 샌프란시스코 및 독일 베를린 | $46.5M 시리즈 A
🔹 투자자 벤치마크, 메이필드
🚀 특별한 이유: MindsDB는 AI 에이전트를 데이터베이스에 직접 내장합니다. Walmart와 Intel을 비롯한 엔터프라이즈 고객을 위한 실시간 분석 자동화를 지원합니다.
16. GPTZero
📍 캐나다 토론토 | 350만 달러 시드
🔹 투자자 언코크 캐피탈
🚀 특별한 이유: GPTZero는 콘텐츠 검토를 위한 전문 에이전트를 개발합니다. 새로운 패턴에 지속적으로 적응하면서 95%의 정확도로 AI가 생성한 텍스트를 감지합니다.
17. SmythOS
📍 미국 오스틴 | 5백만 달러 씨앗
🚀 특별한 이유: SmythOS는 엔터프라이즈 규모의 에이전트 오케스트레이션에 중점을 둡니다. 여러 사업부에 걸쳐 수백 명의 전문 에이전트를 관리할 수 있습니다.
18. 앰비 로보틱스
📍 버클리, 미국 | 3,200만 달러 시리즈 A
🔹 투자자 타이거 글로벌, 보우 캐피탈
🚀 특별한 이유: 앰비 로보틱스는 창고 자동화를 위해 물리적 로봇과 APA를 결합합니다. 새로운 환경에 빠르게 적응하기 위해 시뮬레이션-실제 AI 훈련을 사용합니다.
19. Maisa.ai
📍 브라질 상파울루 | 와이 콤비네이터 지원
🚀 특별한 이유: Maisa.ai는 라틴 아메리카 시장을 위한 맞춤형 APA 솔루션을 제공합니다. 포르투갈어/스페인어 최적화를 통해 은행 및 의료 서비스를 전문으로 합니다.
20. AutoGPT
📍 오픈소스 프로젝트
🚀 특별한 이유: AutoGPT는 완전 자율 AI 에이전트를 개척했습니다. 재귀적 자기 개선 프레임워크는 수많은 상용 APA 스타트업에 영감을 주었습니다.
APA가 미래인 이유
자율 프로세스 자동화(APA)는 다음과 같은 이유로 매우 흥미로운 변화입니다:
1. 규칙 기반 자동화를 넘어서 – 구조화되지 않은 입력으로 실패하는 RPA와 달리 APA는 모호성을 처리합니다.
2. 지속적인 학습 – 에이전트는 사용량에 따라 개선됩니다(예: Adept의 ACT-1 모델).
3. 인간-AI 협업 – Sierra의 상담원은 고객 서비스 팀과 함께 일합니다.
주요 과제 중 하나는 상담원이 안전하고 책임감 있는 결정을 내릴 수 있도록 신뢰와 안정성을 확보하는 것입니다. Imbue와 같은 기업은 특히 이 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 또 다른 중요한 장애물은 통합인데, 많은 레거시 시스템이 상담원 워크플로우를 제대로 지원하지 못하기 때문입니다. Robocorp는 이러한 격차를 해소하기 위해 노력하고 있습니다. 특히 금융과 같이 규제가 엄격한 분야에서는 규제 또한 문제가 됩니다. 브레인트러스트는 이 분야의 규정 준수 문제를 적극적으로 해결하고 있습니다.
로보틱 프로세스 자동화(RPA)에서 자율 프로세스 자동화(APA)로의 전환은 경직된 규칙 기반 시스템에서 지능적인 적응형 에이전트로의 패러다임 전환을 의미합니다. 라틴 아메리카의 Maisa.ai, 유럽의 Dust, 미국의 Adept와 같은 스타트업은 수백만 달러의 자금을 조달하며 자동화의 미래가 실제로 에이전트임을 알리고 있습니다.
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